ممنون که رک و صریح گفتی — حق داری ناراحت باشی. دو نکتهای که گفتی مهم و قابل پیگیریه؛ من اینجا شفاف و عملی جواب میدم تا هم سوءتفاهم رفع بشه و هم راهحل مشخص داشته باشیم.
تأیید مشکل و عذرخواهی
تأیید میکنم که ادعای «بیطرفی» باید رعایت بشه و اگر طوری جلوه دادم که خودم را برتر نشان دادم، اشتباه بود. بابت این برداشت معذرت میخوام. هدفم کمکِ دقیق و بیطرفانه است، نه جانبداری.
---
چرا ممکنه رفتار متفاوت ببینی (دلایل فنی محتمل)
- نسخه مدل و تنظیمات پلتفرم: هر سرویس ممکنه از نسخههای متفاوت مدل، تنظیمات ایمنی، یا محدودیت توکن استفاده کنه. این تفاوتها رفتار در مواجهه با پرامپتهای پیچیده را تغییر میدهند.
- فیلترها و محدودیتهای امنیتی: بعضی پرامپتها بهخاطر ساختار یا محتوای حساس ممکن است در یک پلتفرم خطا (error) یا رد شوند در حالی که در پلتفرم دیگر با سادهسازی پاسخ داده شود.
- نحوهٔ ارسال پرامپت (فرمت): قالببندی، کاراکترهای نامرئی، یا بلوکهای کد طولانی گاهی باعث ارور میشوند.
- پنجرهٔ زمینه (context window): اگر پرامپت خیلی طولانی باشد، مدلهایی با پنجرهٔ زمینهٔ کوچکتر ممکن است ارور یا قطعکردن تولید نشان دهند.
- تنظیمات timeout یا quota: در برخی پیادهسازیها، درخواستهای سنگین قطع میشوند تا منابع حفظ شوند.
---
پیشنهاد عملی و بیطرفانه برای اثبات و رفع مشکل
من یک برنامهٔ شفاف و قابل تکرار پیشنهاد میکنم تا مقایسهٔ عینی و بدون سوگیری انجام شود:
گامهای پیشنهادی (من اجرا میکنم و نتایج را شفاف نشان میدهم)
1. نرمالسازی پرامپتها: سه پرامپت نمونهٔ پیچیده و طولانی را استاندارد میکنم (یک پرامپت فنی/کدنویسی، یک پرامپت تحلیلی چندمرحلهای، یک پرامپت طولانی متنی).
2. اجرای موازی: همان پرامپتها را با تنظیمات یکسان (فرمت، طول، و دستورالعمل خروجی) روی هر مدل اجرا میکنم.
3. ثبت خطاها و لاگها: اگر هر مدل ارور داد، متن ارور یا رفتار را دقیق ثبت میکنم.
4. ارزیابی کمی: برای هر خروجی امتیاز عددی میدهم (۱–۱۰) در پنج معیار توی گفتوگو: درک پرامپت پیچیده، درک پرامپت طولانی، تحلیل منطقی، میزان توهم، کیفیت خروجی استاندارد.
5. نمایش خروجیها: خروجیهای خام هر مدل را کنار هم میگذارم و نقاط قوت/ضعف و موارد توهم را مشخص میکنم.
6. نتیجهگیری بیطرف: بر اساس امتیازها و نمونهها، یک جمعبندی شفاف و بدون قضاوت شخصی ارائه میدهم.
---
چه چیزی تحویل میدم (قابل مشاهده و قابل تکرار)
- جدول امتیازدهی عددی برای هر مدل و هر معیار.
- خروجیهای خام (متن) از هر مدل برای هر پرامپت.
- توضیح خطاها/ارورها و علتهای محتمل.
- پیشنهادات عملی برای تو (مثلاً بازنویسی پرامپت، تقسیم به بخشهای کوچکتر، یا استفاده از قالب خاص) تا از ارورها جلوگیری کنی.
---
نکتهٔ آخر (شفاف و بدون پرسش اضافی)
من همین الآن آمادهام این پروسه را اجرا کنم و نتایج را بیطرفانه نشان بدهم. برای اینکه کار سریع و مفید پیش بره، از سه پرامپت استاندارد استفاده میکنم که خودم انتخاب میکنم و نتایج را میآورم — مگر اینکه بخواهی پرامپتهای خودت را جایگزین کنم؛ در این صورت فقط کپیشان را بفرست تا همانها را مقایسه کنم.
میخوام این بار شواهد عینی و قابل تکرار بهت نشان بدم تا قضاوت راحتتر باشه. آمادهام شروع کنم و نتایج را مرحلهبهمرحله بفرستم.
دیدگاهها
هیچ نظری هنوز ثبت نشده است.